Neural networks to analyse the incidence of customer satisfaction in their loyalty in a tourist destination

La relación entre los niveles de satisfacción experimentados y su expresión en el comportamiento futuro proyectado es ampliamente abordada en la literatura, sin embargo, en el contexto del turismo en general y de los destinos turísticos en particular, adquiere características distintivas que demandan mayor investigación y profundización en esta relación. Esta investigación busca profundizar en esta relación, utilizando técnicas como el análisis de redes neuronales, ya que permite identificar relaciones ocultas entre múltiples variables al trabajar con grandes bases de datos. El estudio se llevó a cabo en un destino turístico de sol y playa, permitiendo primero verificar las variables latentes presentes en el constructo de satisfacción del cliente y luego, mediante el análisis de redes neuronales, corroborar que existe una alta relación entre los niveles de satisfacción experimentados por los turistas y su disposición a regresar y recomendar el destino o disposición a desacreditarlo cuando se generan insatisfacciones, notándose que esta última relación fue más significativa. Asimismo, se identifica qué atributos del servicio tienen mayor influencia en cada una de estas decisiones, observando que en cada una de las decisiones anteriores, los atributos influyen de manera diferente.