Space-time dynamics of COVID-19 mortality in Mexico from 2020 to 2022; Dinámica espaciotemporal de la mortalidad por COVID-19 en México de 2020 a 2022
Journal
Investigaciones Geográficas
ISSN
2448-7279
Date Issued
2025-03-27
Author(s)
Christian Ivan Sánchez Carrillo
Giovanna Santana Castañeda
Abstract
Este estudio analiza la dinámica espaciotemporal de la mortalidad por COVID-19 en México entre marzo de 2020 y diciembre de 2022, mediante el cálculo de la serie temporal de muertes mensuales y la estimación de las tasas crudas de mortalidad por COVID-19 de 2020, 2021 y 2022 a nivel de municipio. Además, se emplea la estadística de exploración espaciotemporal para identificar conglomerados de alta mortalidad. Se identificaron cinco olas de mortalidad por COVID-19. La segunda ola, ocurrida entre noviembre de 2020 y junio de 2021, fue la más severa, alcanzando su pico máximo en enero de 2021 con 39 151 decesos.
La distribución espacial de las tasas en 2020 y 2021 resultó heterogénea, mientras que en 2022 el 87.05% de los municipios (2139) registraron las tasas más bajas (≤ 33 por cada 100 000 habitantes). La estadística de exploración detectó 19 conglomerados espaciotemporales de muertes por COVID-19, el más probable se agrupó al norte de la Ciudad de México, que registró 9400 más muertes de las esperadas y el riesgo relativo más alto (RR=3.61). Los hallazgos revelan la localización de poblaciones en riesgo durante el periodo crítico de la pandemia en México, y proporcionan información útil para priorizar la asignación de recursos. Además, permiten prever el desarrollo de bases de datos y herramientas de análisis con el fin de mejorar la prevención y las intervenciones destinadas al control y la vigilancia de futuros brotes de enfermedades infecciosas y pandemias.
La distribución espacial de las tasas en 2020 y 2021 resultó heterogénea, mientras que en 2022 el 87.05% de los municipios (2139) registraron las tasas más bajas (≤ 33 por cada 100 000 habitantes). La estadística de exploración detectó 19 conglomerados espaciotemporales de muertes por COVID-19, el más probable se agrupó al norte de la Ciudad de México, que registró 9400 más muertes de las esperadas y el riesgo relativo más alto (RR=3.61). Los hallazgos revelan la localización de poblaciones en riesgo durante el periodo crítico de la pandemia en México, y proporcionan información útil para priorizar la asignación de recursos. Además, permiten prever el desarrollo de bases de datos y herramientas de análisis con el fin de mejorar la prevención y las intervenciones destinadas al control y la vigilancia de futuros brotes de enfermedades infecciosas y pandemias.